Data Scientist (d/w/m) Institut für KI in der Medizin

Sie werden Teil von HumAMI, einem auf drei Jahre angelegten Projekt des Chips Joint Undertaking, das gemeinsam von der Europäischen Union und dem BMFTR gefördert wird. Unser Forschungsschwerpunkt innerhalb von HumAMI liegt auf der Entwicklung und klinischen Validierung multimodaler, kontaktloser Technologien zur Erfassung und Überwachung kardiovaskulärer Biosignale. Darüber hinaus wollen wir das kardiovaskuläre Telemonitoring durch die Integration longitudinaler Biosignaldaten, klinischer Entscheidungsunterstützungssysteme und agentischer KI weiterentwickeln.

Zu Ihren Aufgaben zählen die

• wissenschaftliche und operative Koordination der datenwissenschaftlichen Arbeiten im Projekt sowie Zusammenarbeit mit den klinischen, technischen und wissenschaftlichen Projektpartnerinnen und -partnern und Unterstützung des Projektmanagements 
• Konzeption, Implementierung und Evalutation von Methoden zur Analyse longitudinaler Zeitreihen und multimodaler Biosignaldaten
• Entwicklung und Validierung vom Machine Learning und Deep Learning Modellen zur physiologischen Zustandsbewertung, Mustererkennung und klinisch relevantern Prädiktion
• Konzeption und Entwicklung eines Clinical Decision Support Systems, das medizinische Leitlinien, klinisches Wissen und longitudinale Biosignaldaten integriert, unter anderem unter Nutzung von Retrieval-Augmented Generation und agentischen KI-Ansätzen 
• fachliche Anleitung und Mitbetreuung von Promovierenden und wissenschaftlichen Mitarbeitenden 

Sie werden als Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter beschäftigt: Nach §110 (4), Satz 3 sieht das BerlHG für wissenschaftliche Mitarbeitende eine angemessene Zeit innerhalb der Arbeitszeit für die eigene wissenschaftliche Weiterqualifikation vor.